A importância dos dados é inegável nos dias atuais, e com isso, surgem diversos estudos e termos no mercado.

Web 3.0, Algoritmos, Big Data e um mais recente, o Small Data são exemplos destes. No entanto, todos têm o mesmo objetivo principal: armazenamento e análise de dados.

Neste artigo, vamos tratar sobre o que é o Small Data, comparando-o com o Big Data, e como ele pode ser aplicável a modelos de negócios.

Mas de onde surgiram e o que são big data e small data?

O Big Data foi concebido por volta dos anos 2000, com a intenção de coletar e analisar grandes quantidades de informações geradas principalmente por gigantes da época como o Youtube e Orkut.

Desde então, o tratamento de bilhões de informações tem sido um dos principais focos para as grandes empresas em todos os setores.

Porém, cerca de 15 anos depois, o estudo do Small Data tomou forma e começou a definir novas métricas acerca da análise de dados.

Esse fato quebrou barreiras estabelecidas pelo Big Data, de que quanto mais dados melhor. Isso forçava as companhias a terem bases com mais de 5 mil variáveis e times de cientistas de dados especializados na área.

Então, o Small Data veio com o objetivo de reduzir os dados e focar na qualidade desses. Atingindo, assim, melhor o público-alvo, e aumentando a experiência do consumidor.

Como essa mudança tem sido vista pelo mercado atualmente?

Nos últimos anos, a quantidade de dados gerados pelos consumidores tem aumentado exponencialmente. O que tornou o Big Data uma tendência dominante no mundo dos negócios.

No entanto, em meio a essa avalanche de informações, as empresas estão descobrindo que o Big Data nem sempre é a melhor abordagem para alcançar seus objetivos de marketing.

Ao invés disso, muitas estão mudando sua atenção para o Small Data.

Essa mudança da análise de dados do Big Data para o Small Data está transformando a maneira como as empresas entendem e interagem com seus clientes.

Ao se concentrar em informações específicas e relevantes, as empresas podem personalizar a experiência do cliente e aumentar a eficácia de suas campanhas de marketing.

Com o aumento da tecnologia de coleta de dados, é esperado que a tendência do uso do Small Data continue a crescer no futuro.

Já podemos sentir a onda do Small Data?

Sim! Algumas grandes empresas que já estão adotando o Small Data são: Amazon, Netflix e Google. 

A Amazon usa Small Data para personalizar a experiência de compra de seus clientes. Ela sugere produtos baseados em seu histórico de compras e pesquisas.

Já a Netflix, utiliza dessa ferramenta para sugerir programas e filmes baseados no histórico de visualização de seus usuários.

O Google, por sua vez, usa Small Data para personalizar as pesquisas dos usuários e sugerir anúncios relevantes.

Mas como posso aplicar o Small Data no meu negócio?

Aqui, montamos tópicos que possam ajudar na aplicação do conceito Small Data em seu negócio:

• Coleta de Dados Qualitativos:

Uma das maneiras mais eficazes de aplicar o Small Data é coletar dados qualitativos dos clientes.

Isso pode incluir pesquisas de satisfação, entrevistas ou até grupos focais.

Fornecendo informações valiosas sobre as necessidades, desejos e opiniões dos clientes.

• Monitoramento das Interações com o Cliente:

É importante monitorar, incluindo e-mails, mensagens de redes sociais e avaliações online.

Essas informações podem ser analisadas para entender os padrões de comportamento dos clientes e personalizar a abordagem de marketing.

• Uso de Ferramentas de Automação de Marketing:

As empresas podem aproveitar as ferramentas de automação de marketing, como o marketing por e-mail ou o marketing por SMS, para coletar e analisar dados dos clientes.

Essas ferramentas permitem que a empresa personalize suas mensagens de marketing com base nas informações coletadas.

• Análise de Dados:

É importante ter uma equipe ou ferramenta de análise de dados que possa armazenar, organizar e analisar as informações coletadas.

Isso permitirá que a empresa compreenda melhor o comportamento dos clientes e tome decisões informadas sobre suas campanhas de marketing.

• Implementação de Mudanças:

Finalmente, é importante implementar as mudanças baseadas nas informações coletadas e analisadas.

Isso pode incluir ajustes nas campanhas de marketing, ajustes na estratégia de atendimento ao cliente ou mudanças no produto ou serviço.

Em resumo, aplicar o Small Data envolve coletar e analisar informações relevantes sobre o comportamento dos clientes, usar ferramentas de automação de marketing e implementar mudanças baseadas nas informações coletadas.

Ao seguir esses passos, você poderá personalizar a experiência do seu cliente e melhorar suas campanhas de marketing.

Você, já conhecia o Small Data? Se quer estar alinhado com as tendências do mercado, não perca tempo, fique atento no nosso blog e entre em contato conosco!

Para saber mais sobre como a tecnologia afeta o mercado de experiência do consumidor, confira também esse artigo.